2025年5月28-29日，由中国物流与采购联合会酒类物流分会主办的“和美共生，链动未来”2025酒类物流供应链产业年会在四川省宜宾市成功召开。作为智能车载监测领域的代表企业，锐明技术首次参与这一行业盛会，凭借酒类运输全流程全场景安全管理闭环开云(中国)，入选“2024年度酒类物流供应链典型案例”。

1. 酒类运输难题：

如何降低破损率、提升运力效率

近年来，随着消费升级与产业链整合加速，中国酒类流通市场持续扩容。然而，酒类物流作为连接生产端与消费端的核心环节，正面临着多重挑战：一方面，高端酒品对运输时效性、安全性提出严苛要求；另一方面，传统粗放式管理导致的运力浪费、货损率高等问题日益凸显。特别是在政策监管层面，《危险货物道路运输安全管理办法》等法规的落地实施，对运输车辆合规性、货物追溯体系提出了更高标准。

当前，酒类物流行业正加速迈向智能化、标准化。尽管头部酒企已借助物联网、AI等技术升级供应链，但技术碎片化、数据孤岛等问题仍导致诸多痛点：政策合规难、数字化程度低、盲区防控弱、事故响应慢等八大挑战，制约行业高效发展。

2. 解决措施：

酒类运输全流程安全管理闭环

在酒类运输全流程业务场景中，锐明技术打造了从装运前-运输中-装运后全流程围绕车辆的合规、驾驶安全、盲区安全、货物安全及效率提升的整体开云(中国)。

1.智能安全合规开云(中国)架构

为全面规范驾驶员在驾驶过程中替岗代岗、酒后驾驶等危险行为，我们的开云(中国)设备集成了IC刷卡模块与人脸识别双重身份校验功能，并通过串口外接酒精检测仪实现驾驶前酒精浓度数据上传，构建覆盖车辆运行监测、人员资质认证、安全行为校验的全链条合规防护体系，确保交通运输全流程符合国家及地方监管规范。同时，以全面符标的智能车载终端为核心硬件，搭载符合交通部JT/T 794-2019及国家GB/T 19056-2021双项标准的单北斗汽车行驶记录仪，支持JT/T 1078-2016视频传输协议认证及4G多通道传输（上行速率≥50Mbps），适配各省级主动安全地方标准要求。

2.智能货箱数字化、可视化管理系统

目前，90%以上运输企业仍依赖人工目测估算货物装载率，实际装载空间利用率不足75%，货物摆放不整齐、空间利用率不合理，导致装载率低下尤其是按趟结算的车辆，全靠人工估算，无法保证满载率，导致趟数增多，运输成本直线攀升，同时装载过程缺乏影像追溯手段，货损责任界定困难，保险纠纷发生率同比上升18%。针对此问题，锐明技术推出了智能货箱数字化、可视化管理系统，通过AI视频技术实时计算货仓装载空间，统计货仓装载率，使得整个货仓装载过程数字化、可视化、全程高清视频取证便于事后追溯，同时将车辆货仓装载率上传监管中心，后台可以实时查看各货仓装载率，对于货损责任界定可通过调取高清视频监管进行界定。

3.盲区安全开云(中国)：全域感知智能防控体系

大型车辆由于车辆设计特点，传统后视镜仅覆盖30%视野需求，车身长度超过12米的重卡盲区面积达22㎡（相当于3个标准车位），87%司机依赖经验判断盲区风险，缺乏主动预警辅助，针对此问题，锐明技术推出了盲区安全开云(中国)，通过全域感知智能防控体系构建多维安全防护，包含黑光盲区智能IPC方案与360°环视影像系统两大模块。黑光方案采用低照度摄像头技术，突破暗光环境限制，实现盲区动态实时监测；360°环视系统搭载3D透明车身技术、全景行人检测算法及4K UHD超清视频录像功能，配合双CPU 2.3T算力平台，支持多路数据处理与实时分析，形成立体化视觉防护网络，有效消除车辆周边视野盲区。

4.驾御者4.0 - 多模态生物感知与驾驶行为监测系统

对驾驶员来说，长途驾驶易致疲劳，日均超10小时驾驶使夜间事故率激增至87%，生物钟紊乱造成反应力下降40%。分心行为（如接打电话、抽烟）令事故风险飙升3.8倍，复杂路况下操作延迟超1.5秒。七成企业驾驶数据缺失，安全管理滞后。货运风险中，货物重心偏移30cm侧翻风险增4.2倍，液态货物晃动致横向稳定性下降58%。针对此痛点，锐明技术推出驾御者4.0 -多模态生物感知与驾驶行为监测系统，基于多模态生物感知技术，构建驾驶员行为监测体系，包含专业级DMS（驾驶员状态监测系统）支持疲劳、分心等多状态识别；ADAS驾驶风险预判模块通过算法分析路况，实现车道偏离、碰撞预警等主动防御功能；G-Sensor六轴传感器实时监测车辆弯道动态，结合超速阈值判定触发预警机制，三重模块协同提升驾驶安全性与规范性。

5.CargoSentry 5.0 - AIOT守卫系统

当车辆停靠停车区休息时，货物被盗事件频发，服务区停车期间货物被盗占比达全年损失的43%，平均单次损失超8万元，传统机械锁具被破坏时间仅需90秒，且无实时报警能力。针对以上痛点，锐明技术推出通过CargoSentry 5.0 - AIOT守卫系统，通过智能货仓与锁具双核防护体系，构建从物理防护到数字加密的货品安全新生态，实现全流程资产保护；系统支持7×24小时全天候在线监测，持续保障运输过程中货物安全状态。

6.化身“副驾驶”，持续监测周围动态

当前，我们的"零事故愿景"（Vision Zero）推进面临挑战：事故主动预警率不足15%，应急响应平均耗时22分钟，次生事故占比34%且致死率提升2.5倍；信息孤岛导致救援信息跨3系统延误4.8分钟，车辆数据完整度不足60%。需构建"风险感知-自动报警-应急联动"分钟级响应闭环破解困局。基于此痛点，锐明技术推出AccidentGuard AI 3.0 - 基于多模态感知与因果推理的事故全链路处置系统，基于多模态感知与因果推理技术，构建事故全链路处置能力，通过实时监测车辆异常报警、车身姿态异常及车速急剧下降等事件，自动判定疑似事故并触发主动上传机制，同步推送至监管中心及手机APP端，实现事故快速响应与处置闭环。

7.末端交付纠纷溯源 + 返程运力管理开云(中国)

此外，末端交付时，也时常会有纠纷发生，比如隐蔽短缺（占32%），货物损毁（货损理赔拒赔率32%），同时，运力监管也时常暴露出问题，比如，返程空驶率38%致百公里成本超500元，违规接单致危化品混装风险增5倍。基于此痛点，锐明技术推出末端交付纠纷溯源 + 返程运力管理开云(中国)，通过全程录像记录交付过程，实现事件全流程可追溯；采用4K高清黑光摄像机采集货物状态影像，为运输破损提供高精度定责依据；同步记录返程运输装卸环节及车辆轨迹数据，强化运力调度管理的数据支撑能力，形成从履约溯源到资源优化的闭环管理体系。

*数据来源于：中国物流与采购联合会《2023年公路货运效率报告》、中国物流与采购联合会《2023年公路货运安全报告》、《中国物流与采购联合会2022年末端配送问题报告》等

锐明技术依托“车载智能硬件+云端管理平台+行业算法中台”三位一体架构，为酒类运输提供了覆盖全流程的安全管理开云(中国)，有效应对合规性升级、装载效率、盲区防控等核心挑战，实现事故率显著下降与运营成本优化。随着SafeGPT大模型与数字孪生技术的深度融合，这一方案将持续推动酒类物流向“零事故、全透明、高效益”的智慧管理新范式跃进，为酒类运输行业的智能化转型树立标杆。